AI技术加持超高清显示

对于视频的画质，我现在最低只能够接受720P，最好是1080p。”早五年前，身边就已经有人提出了这样的要求。

随着科技的进步，我们进入了一个视频内容快速增长的时代。从社交媒体到在线教育，从直播购物到虚拟会议，视频正逐渐成为主流的信息传输方式。

艾瑞网研报指出，截至2020年底，中国网络视听用户占整体网民规模的比例已高达95.4%。高饱和的渗透率水平，使用户更加关注音视频服务的体验感。

在这一背景下，高清画质的需求愈发迫切。随着AI的应用和发展，高清画质需求迎刃而解，实时高清时代也随之来临。

其实，早在2020年前后，AI、5G商用、云计算等新技术已经在超高清视频领域融合发展。

人工智能也加速了超高清视频发展，超高清视频与人工智能的融合应用正迅速增强。

在过去的两年里，超高清视频技术也为以远程医疗、远程教育、安防监控为代表的非接触式经济发展提供了重要助力。

发展至今，AI对超高清视频的赋能具体表现在以下几个方面：

智能压缩。AI可以通过深度学习算法，识别并保留视频中的重要信息，同时压缩不太重要的部分。这样可以在保持画质的同时减小文件大小，从而更有效地进行传输。

优化传输路径。通过AI的预测和分析，可以智能选择最佳的传输路径，从而减少延迟和丢包，保证实时高清视频的流畅传输。

超分辨率技术。AI可以通过学习已知的高清图像，对低分辨率的图像进行重建，从而实现超分辨率效果，让画质得到显著提升。

降噪和提亮。AI能自动识别并消除视频中的噪点，或者在暗部细节上进行提亮，从而让画质更清晰生动。

智能编码和解码。通过AI驱动的智能编码和解码技术，可以根据网络条件和设备能力动态调整视频质量，保证在各种情况下都能提供最佳的观看体验。

个性化体验。AI可以根据用户的习惯和偏好，智能调整画质、分辨率和流量消耗，为不同的用户提供个性化的高清体验。

虚拟现实和增强现实应用。通过AI的图像识别和渲染能力，实时高清视频可以与虚拟现实（VR）和增强现实（AR）无缝结合，为用户带来沉浸式的体验。

其实，在实时互动时代有两点核心要求，一是传输，二是画质，而这些也正是AI赋能行业的发力点。

在AI助力下，以秀场直播、电商直播、赛事直播为主实时互动场景，正迎来超高清时代。